اصول یادگیری: چه چیزی به ما کمک می کند یاد بگیریم؟

2024 نویسنده: Seth Attwood | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-16 16:03

نویسنده کتاب چگونه یاد می گیریم، استانیسلاس دین، چهار رکن یادگیری را تشریح کرد. اینها شامل توجه، مشارکت فعال، بازخورد و تثبیت می شود. ما کتاب را دوباره خواندیم و جزئیات بیشتری در مورد این ویژگی ها و آنچه به تقویت آنها کمک می کند، پرداختیم.

توجه

توجه یک مشکل رایج را حل می کند: اضافه بار اطلاعات. حواس در هر ثانیه میلیون ها بیت اطلاعات را منتقل می کنند. در مرحله اول، این پیام ها توسط نورون ها پردازش می شوند، اما تجزیه و تحلیل عمیق تر غیرممکن است. هرم مکانیسم های توجه مجبور به انجام مرتب سازی انتخابی می شود. در هر مرحله، مغز تصمیم می گیرد که یک پیام خاص چقدر مهم است و منابعی را برای پردازش آن اختصاص می دهد. انتخاب صحیح اساسی برای یادگیری موفق است.

وظیفه معلم هدایت مستمر و جلب توجه دانش آموزان است. وقتی به یک کلمه خارجی که فقط معلم گفته است توجه می کنید، در حافظه شما ثابت می شود. کلمات ناخودآگاه در سطح سیستم های حسی باقی می مانند.

مایکل پوسنر روانشناس آمریکایی سه سیستم اصلی توجه را شناسایی می کند:

1. یک سیستم هشدار و فعال سازی که تعیین می کند چه زمانی باید توجه شود.
2. یک سیستم جهت گیری که به شما می گوید به دنبال چه چیزی باشید.

3. یک سیستم توجه کنترلی که نحوه پردازش اطلاعات دریافتی را تعیین می کند.

مدیریت توجه می تواند با «تمرکز» (تمرکز) یا «خودکنترلی» همراه باشد. کنترل اجرایی با تشکیل و بلوغ قشر جلوی مغز در طول بیست سال اول زندگی ما توسعه می یابد. به دلیل انعطاف پذیری، این سیستم را می توان به عنوان مثال با کمک کارهای شناختی، تکنیک های رقابتی، بازی ها بهبود بخشید.

درگیری

ارگانیسم منفعل کم یاد می گیرد یا اصلا نمی آموزد. یادگیری مؤثر شامل تعامل، کنجکاوی و تولید و آزمون فرضیه فعال است.

یکی از پایه‌های تعامل فعال، کنجکاوی است - همان تشنگی برای دانش. کنجکاوی به عنوان محرک اصلی بدن در نظر گرفته می شود: نیروی محرکه ای که عمل را پیش می برد، مانند گرسنگی یا نیاز به امنیت.

روانشناسان از ویلیام جیمز تا ژان پیاژه و دونالد هب در مورد الگوریتم های کنجکاوی فکر کرده اند. به نظر آنها، کنجکاوی «تجلی مستقیم میل کودک به یادگیری درباره جهان و ساختن الگوی آن است».

کنجکاوی به محض تشخیص مغایرت بین آنچه قبلاً می‌دانیم و آنچه دوست داریم بدانیم، ایجاد می‌شود.

از طریق کنجکاوی، فرد به دنبال انتخاب اقداماتی است که این شکاف در دانش را پر کند. نقطه مقابل آن کسالت است که به سرعت علاقه خود را از دست می دهد و منفعل می شود.

در عین حال، هیچ ارتباط مستقیمی بین کنجکاوی و تازگی وجود ندارد - ممکن است ما جذب چیزهای جدید نشویم، اما جذب چیزهایی می شویم که می توانند شکاف های دانش را پر کنند. مفاهیمی که بیش از حد پیچیده هستند نیز می توانند ترسناک باشند. مغز دائماً در حال ارزیابی سرعت یادگیری است. اگر متوجه شود که پیشرفت کند است، علاقه اش از بین می رود. کنجکاوی شما را به در دسترس ترین مناطق سوق می دهد، در حالی که درجه جذابیت آنها با توسعه فرآیند آموزشی تغییر می کند. هر چه یک موضوع واضح تر باشد، نیاز به یافتن موضوع دیگری بیشتر است.

برای برانگیختن مکانیسم کنجکاوی، باید از چیزهایی که قبلاً نمی دانید آگاه باشید. این یک توانایی فراشناختی است. کنجکاو بودن به معنای خواستن دانستن است، اگر می‌خواهی بدانی پس چیزی را می‌دانی که هنوز نمی‌دانی.

بازخورد

به گفته استانیسلاس دین، سرعت یادگیری ما به کیفیت و دقت بازخوردی که دریافت می کنیم بستگی دارد. در این فرآیند، اشتباهات دائما رخ می دهد - و این کاملا طبیعی است.

دانش آموز تلاش می کند، حتی اگر تلاش محکوم به شکست باشد، و سپس، بر اساس بزرگی خطا، به این فکر می کند که چگونه نتیجه را بهبود بخشد. و در این مرحله از تحلیل خطا، بازخورد صحیح مورد نیاز است که اغلب با تنبیه اشتباه گرفته می شود. به همین دلیل، امتناع از یادگیری و بی میلی برای امتحان کردن چیزی وجود دارد، زیرا دانش آموز می داند که برای هر اشتباهی مجازات می شود.

دو محقق آمریکایی به نام‌های رابرت رسیورلا و آلن واگنر در دهه 70 قرن گذشته فرضیه‌ای را مطرح کردند: مغز تنها زمانی یاد می‌گیرد که بین آنچه که پیش‌بینی می‌کند و آنچه دریافت می‌کند فاصله بیند. و خطا دقیقاً نشان می دهد که در کجا انتظارات و واقعیت مطابقت ندارند.

این ایده توسط نظریه رسکولا-واگنر توضیح داده شده است. در آزمایشات پاولوف، سگ صدای زنگ زنگ را می شنود که در ابتدا یک محرک خنثی و بی اثر است. سپس این زنگ یک رفلکس شرطی را ایجاد می کند. سگ اکنون می داند که صدا مقدم بر غذا است. بر این اساس، ترشح زیاد بزاق شروع می شود. قانون رسکولا-واگنر پیشنهاد می کند که مغز از سیگنال های حسی (احساسات ایجاد شده توسط زنگ) برای پیش بینی احتمال محرک بعدی (غذا) استفاده می کند. سیستم به صورت زیر عمل می کند:

• مغز با محاسبه میزان سیگنال های حسی دریافتی پیش بینی می کند.
• مغز تفاوت بین پیش بینی و محرک واقعی را تشخیص می دهد. خطای پیش بینی میزان شگفتی مرتبط با هر محرک را اندازه گیری می کند.

• مغز از سیگنال، خطا، برای تصحیح نمایش درونی خود استفاده می کند. پیش‌بینی بعدی به واقعیت نزدیک‌تر خواهد بود.

این نظریه ستون های یادگیری را ترکیب می کند: یادگیری زمانی اتفاق می افتد که مغز سیگنال های حسی (از طریق توجه) را دریافت می کند، از آنها برای پیش بینی (درگیری فعال) استفاده می کند و دقت آن پیش بینی (بازخورد) را ارزیابی می کند.

معلم با ارائه بازخورد واضح در مورد اشتباهات، دانش آموز را راهنمایی می کند و این ربطی به تنبیه ندارد.

گفتن به دانش‌آموزان که باید این کار را می‌کردند و در غیر این صورت انجام نمی‌دادند، مانند گفتن به آنها «اشتباه می‌کنید» نیست. اگر دانش آموز پاسخ A را اشتباه انتخاب کرد، بازخورد دادن به شکل: "پاسخ صحیح B است" مانند این است که بگوید: "تو اشتباه کردی". باید به تفصیل توضیح داده شود که چرا گزینه ب بر الف ارجح است، بنابراین خود دانش آموز به این نتیجه می رسد که اشتباه کرده است، اما در عین حال احساسات ظالمانه و حتی بیشتر از آن ترس نخواهد داشت.

تحکیم

چه در حال یادگیری تایپ با کیبورد، نواختن پیانو یا رانندگی با ماشین باشیم، حرکات ما در ابتدا توسط قشر جلوی مغز کنترل می شود. اما از طریق تکرار، تلاش ما کمتر و کمتر می شود و می توانیم در حالی که به چیز دیگری فکر می کنیم، این اعمال را انجام دهیم. فرآیند ادغام به عنوان گذار از پردازش آهسته و آگاهانه اطلاعات به اتوماسیون سریع و ناخودآگاه درک می شود. حتی زمانی که یک مهارت تسلط پیدا می کند، نیاز به پشتیبانی و تقویت دارد تا زمانی که به صورت خودکار تبدیل شود. از طریق تمرین مداوم، عملکردهای کنترلی به قشر حرکتی منتقل می شوند، جایی که رفتار خودکار ثبت می شود.

اتوماسیون منابع مغز را آزاد می کند

قشر جلوی مغز توانایی انجام چند کار را ندارد. تا زمانی که ارگان اجرایی مرکزی مغز ما روی کار متمرکز باشد، تمام فرآیندهای دیگر به تعویق می‌افتند. تا زمانی که یک عملیات خاص به صورت خودکار انجام نشود، به تلاش نیاز دارد. ادغام به ما امکان می دهد منابع ارزشمند مغز خود را به چیزهای دیگر هدایت کنیم. خواب در اینجا کمک می کند: هر شب مغز ما چیزی را که در طول روز دریافت کرده است، تثبیت می کند. خواب دوره بی تحرکی نیست، بلکه کار فعال است. الگوریتم خاصی را راه اندازی می کند که رویدادهای روز گذشته را بازتولید می کند و آنها را به محفظه حافظه ما منتقل می کند.

وقتی می خوابیم، به یادگیری ادامه می دهیم.و بعد از خواب، عملکرد شناختی بهبود می یابد. در سال 1994، دانشمندان اسرائیلی آزمایشی را انجام دادند که این موضوع را تایید کرد. در طول روز، داوطلبان یاد گرفتند که یک رگه را در نقطه خاصی از شبکیه تشخیص دهند. عملکرد کار به آرامی افزایش یافت تا زمانی که به یک فلات رسید. با این حال، به محض اینکه دانشمندان آزمودنی‌ها را به خواب فرستادند، با شگفتی مواجه شدند: وقتی صبح روز بعد از خواب بیدار شدند، بهره‌وری آنها به طرز چشمگیری افزایش یافت و تا چند روز آینده در این سطح باقی ماند. با این حال، زمانی که محققان شرکت کنندگان را در طول خواب REM بیدار کردند، هیچ بهبودی مشاهده نشد. نتیجه این است که خواب عمیق باعث تثبیت می شود، در حالی که خواب REM مهارت های ادراکی و حرکتی را تقویت می کند.

بنابراین، یادگیری بر چهار ستون استوار است:

• توجه، ارائه تقویت اطلاعاتی که به آن هدایت می شود.
• مشارکت فعال - الگوریتمی که مغز را وادار می کند تا فرضیه های جدید را آزمایش کند.
• بازخورد، که امکان مقایسه پیش بینی ها با واقعیت را فراهم می کند.
• ادغام برای خودکار کردن آنچه آموخته ایم.