آموزش آینده

2024 نویسنده: Seth Attwood | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-16 16:03

ششمین نظم تکنولوژیکی که چند سالی است در جهان در حال توسعه است، باید مبتنی بر انرژی شبکه ها و مجموعه ای از ذرات باشد. اما، همانطور که معمولاً در مورد ما اتفاق می‌افتد، کمی تأخیر داریم، اما چشم‌انداز ما بهتر از بسیاری از کشورهای توسعه‌یافته است.

ما اکنون در پنجمین مرتبه فناوری هستیم که در آن جامعه مبتنی بر انرژی اطلاعاتی است. بر این اساس، نظام آموزشی نوین، ابزار اولیه آموزش پردازش اطلاعات است.

هنگامی که یک جهش بدیع در جهان رخ می دهد - تغییر در ساختارهای اقتصادی، جابجایی های ژئوپلیتیکی که چهارصد سال است دیده نشده است - چنین تغییراتی رخ می دهد که نمی توان آن را به تغییرات در ذات قبلی تقلیل داد. به عنوان مثال، سعی کنید به این سوال پاسخ دهید: چند اسب واقعی در یک موتور احتراق داخلی 100 اسب بخار وجود دارد؟ پاسخ: هیچکدام! با ظهور موتورها، ما به یک سیستم اندازه گیری کاملاً متفاوت روی آوردیم. جوهر در حال ظهور کاملاً متفاوت شده است، اندازه گیری آن به روش قدیمی و با تکیه بر ایده های قبلی ما امکان پذیر نخواهد بود.

خدا را شکر در غرب هم این موضوع حل نشده است، با وجود پول های زیاد و انبوهی از فناوری های الکترونیکی به آن می گویند. سوال اصلی این است که آموزش چیست، چرا به آن نیاز است؟ - حل نشد افرادی که آموزش مدرن دریافت کرده اند، رقابتی نیستند. و نظام آموزشی جدا از رقابت پذیری غیرممکن است.

صلاحیت متخصصانی که امروز از دانشگاه ها فارغ التحصیل می شوند چیست؟ طی 20 سال گذشته، مدت صلاحیت از 30 به 5 سال کاهش یافته است. اگر قبلاً با کسب هر تخصص (صلاحیت) مطمئن بودید که تقریباً تمام فعالیت کاری شما مورد نیاز است ، اکنون یک دانشجوی سال اول به دانشگاه می آید و در آن لحظه تخصص او بیشترین تقاضا را در جهان دارد. بعد از 5 سال، یک فارغ التحصیل دانشگاه به جایی می رسد که شروع کرده است: تخصص او به تازگی فوت کرده است و او به عنوان یک متخصص دیگر مورد نیاز نیست. بر این اساس، قبل از شروع آموزش به افراد، باید درک کنید که در جهان چه اتفاقی می افتد و چشم انداز توسعه این یا آن شایستگی چیست. شما باید از این درک یک مفهوم و تئوری ایجاد کنید، دوره هایی را برای آینده توسعه دهید، آنها را در وزارتخانه ها تصویب کنید، و این در حالی است که شما نمی توانید چیزی از سیستم های آموزشی قبلی را تحمل کنید.

به منظور ایجاد آموزش کافی، زمینه یادگیری باید با محیطی مستمر، الکترونیکی و عملی راه اندازی شود که به صورت آنلاین عمل کند. برای مثال تصور کنید: شما یک شبیه ساز برای مدیریت یک مجتمع متالورژی دارید که هم دانش آموزان روی آن درس می خوانند و هم تکنسین های این مجتمع متالورژی کار می کنند. تمام گروه های دانشگاه درگیر آن هستند: فیزیک اقتصادی، فیزیک نظری، ریاضیات، الکترونیک، استحکام مواد … تئوری کاملاً با عمل در هم آمیخته است. در صورت ایجاد هر گونه تغییر، برنامه آموزشی بلافاصله تغییر می کند. اگر دانشگاه ها غیررقابتی شود و نتوانند یک برنامه آموزشی فوق مدرن را برای آنها فراهم کنند، پایگاه خود را تغییر می دهند. بنابراین، یک پیوستار فضا-زمان شکل می‌گیرد که در آن آموزش، تولید و علم با انتقال آنی داده‌ها به صورت آنلاین با یکدیگر تعامل دارند.

امروزه در شرایط اقتصادی مدرن، ما باید به آموزش متخصصان 55 تا 60 ساله توجه کنیم. اکنون آنها رؤسای کنسرتهای روسیه هستند که گردش مالی آنها مثلاً 5 میلیارد دلار است در حالی که هنجار آن 15 میلیارد دلار است. اگر 50 میلیون دلار برای آموزش این شخص خرج کنید ، او 2-3 برابر به معنای واقعی کلمه سود خواهد کرد. دو سال آیندهچرا الان در شرایط بحرانی برای افرادی خرج می کنیم که در بهترین حالت 5 سال دیگر فقط از دانشگاه فارغ التحصیل می شوند و 5 سال دیگر حداقل به نوعی پست مدیریتی می رسند؟! در این زمان، همه بازارهای ما خواهند مرد.

اگر در مورد اقتصاد دانش صحبت می کنیم، باید در دسترس بودن مواد اولیه و روش های فرآوری این مواد اولیه و کیفیت محصول به دست آمده را در نظر بگیریم که باید سودآور باشد. ما در یک جامعه اطلاعاتی زندگی می کنیم که حجم اطلاعات 6 مرتبه بزرگ شده است، یعنی یک میلیون برابر. در سال 1991 کامپیوترها به یک هارد دیسک 1 مگابایتی مجهز شدند. این یک انبار غول پیکر بود. اکنون یک لپ تاپ خانگی برای یک ترابایت اطلاعات طراحی شده است و هنوز دیسک های اضافی وجود دارد. این نشان می دهد که جامعه اطلاعاتی شروع به تولید حجم بی سابقه ای از اطلاعات کرده است. ما مواد خام جدیدی داریم که در مقیاس از نفت و زغال سنگ پیشی می گیرند، اما نمی دانیم چگونه آن را فرآوری کنیم. این را باید یاد گرفت. آموزش فرض می کند: سطح اول جمع آوری داده است. سطح دوم مقایسه داده ها، سنتز اطلاعات است. سطح سوم ایجاد الگوهای علمی است، چیزی که ما آن را دانش علمی می نامیم. سطح چهارم - شایستگی ها، دانش علمی، به لحاظ نظری در زندگی واقعی، در واقعیت اقتصادی و اجتماعی اعمال می شود. در اینجا، روش شناسی در نظر گرفته می شود - زمانی که ناگهان چیزی مشترک در شایستگی های صنایع مختلف پیدا می کنید، و ارزش شناسی یک سیستم ارزشی است.

سرمایه شناختی برای اقتصاد دانش مهم است، زیرا یک فرد تنها ساختاری است که قادر به ذخیره و پردازش اطلاعات بزرگ است. این سرمایه متناهی است، به همین دلیل است که تخصص هایی با پیچیده ترین پیچیدگی ها وجود دارد. مهندسان در رابطه با کارگران افرادی هستند که ظرفیت شناختی بسیار بیشتری دارند. طراح عمومی فردی با سرمایه شناختی بی سابقه است. برای تولید یک هواپیما به یک نابغه (طراح عمومی) و ده "تقریبا نابغه" نیاز دارید که با آن کار کنند. اگر یک هواپیما از 2 میلیون جزء تشکیل شده باشد، پس یک کشتی - از 5 میلیون، یک ناو هواپیمابر - از 50 میلیون، یک ایستگاه فضایی از چند نفر تشکیل شده است - حتی نمی توانم بگویم. در دهه 70-80، سرمایه شناختی جامعه به پایان رسید. کشورهای توسعه یافته افرادی را با سرمایه شناختی یک کارگر به دانشگاه ها فرستادند که اصلاً توانایی هیچ تفکری را نداشتند. در نتیجه مهندس نشدند و بحران اجتماعی در کشورها شروع شد.

امروزه دو ابر شرکت جهانی با پشتیبانی بهترین مهندسان، دو فروند هواپیمای ناتوان تجاری را با چهار سال تاخیر در عرضه خود ساخته اند. این چیزی بیش از یک بحران جدی ارزش شناسی مهندسی نیست. ما باید شروع به ایجاد یک ارزش شناسی طراحی متفاوت کنیم. همانطور که قبلا بود؟ تنوع سازنده هرچه بود، نتیجه یک محصول نهایی کاملاً مورد توافق بود، علاوه بر این، از طرف سازنده ای که این سازنده را عرضه کرد. آیا اکنون می‌توانیم یک سازنده منبع باز بسازیم که قطعات یدکی همه سازنده‌های دیگر برای آن مناسب باشد، مثلاً با استفاده از آداپتورهای خاص؟ این کار دشواری است، اما باید حل شود.

معناشناسی سیستم ها می گوید که همه سیستم ها یکسان هستند، آنها بر اساس مجموعه ای از قوانین ایجاد می شوند. خداوند خداوند نمی تواند به طور جداگانه سیستم های شیمیایی، تکنولوژیکی، اطلاعاتی، اجتماعی و بیولوژیکی ایجاد کند. معناشناسی به این معناست که می‌توانیم سیستم‌های مترادف یا متضاد را پیدا کنیم و یکی از نسخه‌ها این است که دو نوع تکامل در جامعه بشری وجود دارد: یکی زیست‌شناختی، که سرعت آن کم است، نوع دوم تکامل اطلاعاتی است… شما نمی‌توانید داشته باشید. جامعه ای بدون تکامل اطلاعاتی، پیوندهای اطلاعاتی. اینها چیزهای مرتبط با هم هستند. من به طور خاص در مورد تکامل اطلاعاتی صحبت می کنم، نه اجتماعی، زیرا حیوانات نیز در گله ها و مورچه ها جمع می شوند، اما، با این وجود، از نظر اطلاعات، آنها به سرعت انسان ها تکامل نمی یابند.

منابع همیشه کمبود دارند. بنابراین، سیستم ها هیچ چیز غیر مفیدی ایجاد نمی کنند، آنها نمی توانند آن را بپردازند.اگر چیزی برجسته باشد - هنر، علم یا آموزش - پس این جهت دارای جدی ترین مزایای عملکردی است. این بدیهی است که ما اغلب از آن غافل می شویم. علوم انسانی را بگیرید. فن ها به من می گویند که این اصلاً علم نیست، هیچ وضوح و دقت ذاتی در علم واقعی وجود ندارد. اما به فیزیک کوانتوم نگاه کنید. مبهم است، مبهم است. و سپس، هر انسان گرا می داند که جنبه های بشردوستانه چقدر پیچیده است. علوم انسانی از همان ابتدا درگیر مفاهیم پیچیده ای بود که در ابتدا نمی شد یک دستگاه ریاضی و فلسفی برای آنها پیدا کرد! تنها پس از ایجاد دنیای الکترونیک، شروع به کار با هوش مصنوعی، مشکل انتقال اطلاعات و غیره، متوجه شدیم که چقدر سیستم‌های بیولوژیکی پیچیده‌تر از سیستم‌های فناوری و اطلاعاتی و سیستم‌های اجتماعی بالاتر از بیولوژیکی هستند. آنهایی که حتی با دستورات بزرگی پیچیده تر هستند. اکنون تمام دنیا در برابر علوم انسانی دست به دست شده اند و در همین حال زمان آنها فرا می رسد. مشکل علوم انسانی این است که آنها به زبان قدیمی صحبت می کنند، دیگر قابل درک نیستند. گفتار آنها باید فناوری شود، بهبود یابد.

ما در مورد مفهوم "اقتصاد دانش" صحبت می کنیم، اما دانش یک اصطلاح ادبی است، نه علمی و نه فناوری. دانش مقدس است، ما نمی توانیم از آن استفاده کنیم، آن را پردازش کنیم و غیره. بحران آموزش در جهان با بازگشت به دانش آغاز شد. تا 40 درصد از فارغ التحصیلان در اروپا، به ویژه تخصص های بشردوستانه، نمی توانند وام های دانشجویی خود را بازپرداخت کنند. در آمریکا، بدهی رو به رشد وام دانشجویی امروز تقریباً 1.3 تریلیون دلار است. دلار افرادی هستند که 20 سال پیش از دانشگاه فارغ التحصیل شده اند و هنوز هم نمی توانند وام را پرداخت کنند، زیرا کار آنها با صلاحیت ها مطابقت ندارد. این سیستم به ما می گوید: اگر چنین فردی آموزش دیده هستید، سرمایه گذاری برگشت پذیر را نشان دهید. برای دور شدن از فروپاشی، باید از دانش دور شوید و به سیستم ها برگردید.

هدف سیستم پایداری است. در پویایی - سازگاری. اگر سیستم با تغییرات محیط خارجی سازگار شود، زنده و پایدار است. اگر با سرعت محیط خارجی سازگار شود به این معنی است که در حالت پایدار است. هنگامی که سریعتر از محیط خارجی سازگار می شود، ما شاهد گسترش سیستم هستیم. اگر کندتر - تخریب. بر اساس این فرضیه ها، معلوم می شود که دانش اطلاعاتی در مورد رفتار کارآمد انرژی است. دانش مدرن شروع به احتمال گرایی می کند: دیروز هنوز دانش نبود، بلکه فقط اطلاعات بود… بر اساس این تعریف، یادگیری تغییر رفتار در نتیجه اطلاعات دریافتی است. شرکت در امتحانات در موسسه بعد از دوره یک شناخت کوتاه مدت از اطلاعات است. آیا می‌توانید در 10 یا 15 سال این اطلاعات را اعمال کنید، حتی اگر زمانی بالاترین امتیاز را برای دانش آن دریافت کرده باشید؟ اگر رفتار شما در نتیجه اطلاعات دریافتی تغییر نکرده است، خیر.