چگونگی تلاش ایالات متحده برای ایجاد Skynet در دهه 1980

2024 نویسنده: Seth Attwood | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-16 16:03

سی سال پیش، ایالات متحده در تلاش بود تا مرزهای محاسبات، هوش مصنوعی و روباتیک را جابجا کند. آنها می خواستند چیزی جدید خلق کنند که بسیار یادآور آینده دیستوپیایی از فیلم های ترمیناتور یا Skynet است.

از سال 1983 تا 1993، آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی (دارپا) بیش از یک میلیارد دلار برای برنامه ای به نام ابتکار محاسبات استراتژیک هزینه کرد. هدف دارپا این بود که مرزهای محاسبات، هوش مصنوعی و روباتیک را جابجا کند و چیزی شبیه آینده دیستوپیایی فیلم های ترمیناتور خلق کند. می خواست Skynet را ایجاد کند.

مانند برنامه جنگ ستارگان رونالد ریگان، ایده SKI برای زمان خود بیش از حد آینده نگرانه بود. اما امروزه که شاهد پیشرفت شگفت انگیزی در ایجاد هوش مصنوعی و ربات های مستقل توسط ارتش هستیم، منطقی است که به این برنامه نیمه فراموش شده بازگردیم و این سوال را از خود بپرسیم: آیا آماده زندگی در دنیای ماشین های قاتل به هم پیوسته هستیم. توسط مغزهای الکترونیکی؟ و یک سوال دیگر، احتمالاً بیهوده. اگر بخواهیم جلوی این را بگیریم، آیا با آرزویمان خیلی دیر کرده ایم؟

احتمالات واقعا خیره کننده است…

این گزیده ای از یک سند کمتر شناخته شده است که در اکتبر 1983 به کنگره ارائه شد. اهداف ابتکار محاسبات استراتژیک جدید را مشخص می کند. و مانند هر کار دیگری که دارپا قبل و بعد از آن انجام داده است، این برنامه ثابت کرده است که بسیار جاه طلبانه است.

مفهوم ابتکار کامپیوتر استراتژیک در یک سیستم کاملاً جدید تجسم یافت، که توسعه آن توسط رابرت کان، که در آن زمان رئیس تکنیک های پردازش اطلاعات در دارپا بود، رهبری شد. همانطور که در کتاب محاسبات استراتژیک خود در سال 2002 گزارش شده است، کان اولین کسی نبود که ایده ای از سیستم به دست آورد، اما او اولین کسی بود که مفهوم و ساختار ابتکار محاسبات استراتژیک آینده را ترسیم کرد. او این پروژه را شروع کرد و محتوای آن را زود تعریف کرد. SKI زندگی خود را به رهبری افراد دیگر آغاز کرد، اما نفوذ کان را حفظ کرد.

این سیستم قرار بود دنیایی را ایجاد کند که در آن وسایل نقلیه مستقل نه تنها داده های شناسایی دشمن را در سراسر جهان جمع آوری کنند، بلکه توانایی حمله با دقت مرگبار از زمین، دریا و هوا را نیز داشته باشند. SKI قرار بود به یک شبکه جهانی تبدیل شود که تمام جنبه های پتانسیل نظامی-فنی ایالات متحده را به هم متصل کند - یک پتانسیل مبتنی بر رایانه های جدید و فوق العاده سریع.

اما این شبکه فقط برای پردازش خودکار سرد و بی طرفانه اطلاعات در نظر گرفته نشده بود. نه، نظام جدید باید می دید، می شنید، عمل می کرد و واکنش نشان می داد. و مهمتر از همه، او باید می فهمید، و بدون هیچ تلقینی از جانب کسی.

مسابقه تسلیحاتی اقتصادی

منشاء SQI اغلب با رقابت فناورانه ای مرتبط است که در اوایل دهه 1980 بین ایالات متحده و ژاپن به وجود آمد. ژاپنی ها می خواستند نسل جدیدی از ابررایانه ها را بسازند که اساس سیستم هوش مصنوعی را تشکیل دهند. آنها با تلفیق توان اقتصادی دولت ژاپن و قابلیت های جدید صنعت میکروالکترونیک و کامپیوتر این کشور، شروع به ایجاد سیستم کامپیوتری نسل پنجم برای رسیدن به هدف خود کردند.

هدف توسعه رایانه‌های فوق‌العاده سریعی بود که به ژاپن اجازه می‌داد تا از دیگر کشورها (اول از همه، از ایالات متحده و از «سیلیکون ولی» که در آنجا نوپا بود) در رقابت برای برتری فناوری جدا شود. ژاپنی ها 10 سال به خود فرصت دادند تا این کار را انجام دهند.اما هر چقدر هم که خودروهای خود را شتاب دادند، مانند آمریکایی‌ها نتوانستند رایانه‌ها را به قیمت هوش مصنوعی قدرتمند «هوشمندتر» کنند.

آرزوهای ژاپنی بسیاری از آمریکایی ها را ترساند. آنها نگران بودند که آمریکا در حال از دست دادن رهبری تکنولوژیک خود است. این ترس‌ها عمدتاً توسط «نسل پنجم: هوش مصنوعی» و چالش رایانه‌ای ژاپن با جهان، منتشر شده در سال 1983 توسط ادوارد A. Feigenbaum و Pamela McCorduck تقویت شد. چالشی با جهان، که به ادبیاتی ضروری در کاپیتول هیل تبدیل شده است.

دارپا به منظور رواج ایده‌های SKI در بین مردم آمریکا و جامعه تجاری تاکید کرد که هدف از این ابتکار از ابتدا فقط پیشبرد منافع اقتصادی کشور بوده است. همانطور که در سند برنامه ریزی دارپا گزارش شده است، نتایج حاصل از این فناوری باید انگیزه های جدیدی را برای اقتصاد ایالات متحده ایجاد می کرد:

درخواست از بخش خصوصی و سیستم دانشگاهی همچنین قرار بود به باهوش ترین و با استعدادترین افراد در انجام وظایف برنامه دفتر تحقیقات و توسعه پیشرفته کمک کند:

و نتیجه چیست؟ دولت به بخش خصوصی تضمین داد که فناوری های توسعه یافته به شرکت های رقیب منتقل نمی شود.

اما رقابت اقتصادی با ژاپنی‌ها، اگرچه نیروی محرکه مهمی بود، تنها باعث نگرانی ثانویه در میان سیاستمدارانی شد که درگیر دوران جنگ سرد بودند. شاهین های جمهوری خواه بیشترین نگرانی را در مورد افزایش و تقویت نظامی داشتند. بسیاری از آنها معتقد بودند که مهمترین چیز تهدید نظامی ناشی از اتحاد جماهیر شوروی است. و برنامه استراتژیک کامپیوتری قرار بود این تهدید را از بین ببرد.

اتصال جنگ ستارگان

راه‌اندازی برنامه SKI و شرایط مرجع دارپا، که در سال‌های 1983 و 1984 پدیدار شد، بحث‌های داغی را در جامعه علمی به راه انداخت - جامعه‌ای که در نهایت از بودجه این پروژه بهره‌مند شد. شخصی در مورد امکان اجرای برنامه های بلندپروازانه برای ایجاد هوش مصنوعی پیشرفته ابراز تردید کرد. کسی نگران بود که ایجاد هوش مصنوعی برای مقاصد نظامی دوران وحشتناکی از ارتش ربات های مستقل را آغاز کند.

و این یک نگرانی مستدل بود. اگر هدف جنگ ستارگان (نام محبوب ابتکار دفاع استراتژیک رونالد ریگان و فوتبال سیاسی محبوب آن زمان) پاسخی خودکار یا نیمه خودکار به هرگونه تهدید موشکی هسته‌ای از سوی شوروی باشد، آنگاه به سادگی مضحک خواهد بود. نه اینکه آن را در یک سیستم بزرگتر از ماشین های واقعاً هوشمند قرار دهیم. اهداف این دو پروژه، به غیر از نهادهایی که آنها را توسعه دادند، با هم تداخل داشتند و بیش از حد همپوشانی داشتند که صرفاً تصادفی بود، اگرچه هر یک اصرار داشتند که این یک تصادف است.

از آثار کریس هابلز گری، نوشته شده در سال 1988:

اگر از هر کسی که در رهبری برنامه SKI کار کرده است بپرسید، به طور مداوم به شما می گویند که ابتکار استراتژیک کامپیوتری هیچ ربطی به رویای جنگ ستارگان ریگان ندارد. اما مردم از همان ابتدای اجرای SKI بین آن و SDI ارتباط برقرار کردند. تا حدی، این انجمن ها به دلیل شباهت در نام ها و به دلیل این واقعیت است که این نام ها توسط یک نفر - رابرت کوپر، که از سال 1981 تا 1985 به عنوان مدیر اداره تحقیقات و توسعه پیشرفته وزارت دفاع ایالات متحده خدمت می کرد، ایجاد شد.. یا شاید مردم این ارتباط را به این دلیل دیدند که سیستم های رابط کامپیوتری توسعه یافته برای SKI از نظر منطقی به عنوان یک برنامه کاربردی برای استراتژی دفاع ضد موشکی فضایی مناسب بودند.

استفاده از فناوری استراتژیک کامپیوتری در خشکی، دریا و هوا

یک طرح کلی از SQI که در سال 1983 تهیه شد، هدف این ابتکار را مشخص کرد.هدف روشن و قابل درک بود: ایجاد پایگاه گسترده ای از فناوری های هوش مصنوعی برای تقویت امنیت ملی و قدرت اقتصادی. اما برای دستیابی به آن، کنگره و آن دسته از ادارات نظامی که قرار بود در آینده از SKI و مزایای آن استفاده کنند، باید این سیستم را عملی می کردند.

SKI دارای سه تجسم سخت افزاری بود که قرار بود پتانسیل جنگی خود را ثابت کنند، اگرچه تا پایان دهه 1980 برنامه ریزی شده بود که حتی بیشتر از این سیستم ها توسعه یابد. در خط مقدم پیشرفت های فنی SKI، وسیله نقلیه زمینی خودران ALV، دستیار خلبان و سیستم کنترل جنگی ناو هواپیمابر بود.

برنامه ریزی شده بود که این ابزارها به رایانه های فوق العاده پیشرفته مجهز شوند که توسط شرکت کمبریج BBN که بیشتر به دلیل کار بر روی اولین نسخه اینترنت شناخته می شود، طراحی شده بود. رایانه ها دستیابی به پیشرفت های چشمگیر در زمینه هایی مانند سیستم های بینایی، درک زبان و ناوبری را ممکن کردند. و اینها مهمترین ابزار برای ایجاد نیروی نظامی یکپارچه انسان و ماشین هستند.

ماشین بدون راننده - 1985

شوم ترین محصولی که از روده های SKI بیرون آمد، وسیله نقلیه زمینی خودران ALV بود. این وسیله نقلیه هشت چرخ بدون راننده سه متر ارتفاع و چهار متر طول داشت. مجهز به دوربین و سنسورهایی بود که روی سقف نصب شده بودند و حرکت خودرو را کنترل می‌کردند.

مارتین ماریتا، که در سال 1995 با شرکت لاکهید ادغام شد تا لاکهید مارتین را ایجاد کند، در تابستان 1984 در مناقصه ای برنده شد تا یک وسیله نقلیه زمینی خودمختار آزمایشی ایجاد کند. در طول سه سال و نیم برنامه SKI، باید 10.6 میلیون دلار دریافت می کرد (تعدیل شده برای تورم، این 24 میلیون است)، به اضافه 6 میلیون اضافی اگر پروژه معیارهای خاصی را برآورده کند.

در شماره اکتبر 1985 مجله Popular Science، مقاله ای در مورد آزمایشاتی که در زمین آموزشی مخفی مارتین ماریتا در جنوب غربی دنور انجام شد، وجود داشت.

نویسنده مقاله، جیم شفتر، صحنه آزمایش در میدان آزمایش را به شرح زیر توصیف کرد:

دارپا با مارتین ماریتا و دانشگاه مریلند که کار بزرگی برای ایجاد یک سیستم بینایی انجام داده اند، پیوسته است. چنین ترکیبی برای اطمینان از موفقیت توسعه وسایل نقلیه زمینی ضروری به نظر می رسید.

ساختن یک سیستم ویدئویی برای یک وسیله نقلیه خودران بسیار دشوار است. او می تواند توسط نور و سایه ها گمراه شود و بنابراین به اندازه کافی قابل اعتماد نبود. در طول روز، او کنار جاده را بدون مشکل پیدا کرد، اما به دلیل سایه های عصر هنگام غروب، او به خوبی می توانست به داخل خندق سر بخورد.

هر گونه تغییر در محیط (مثلاً کثیفی از چرخ های یک ماشین دیگر) سیستم بینایی را نیز سردرگم می کند. این حتی در شرایط آزمایش در زمین آزمایش غیر قابل قبول بود. اگر ماشین نتواند با چنین موانع ساده ای کنار بیاید، پس چگونه در شرایط جنگی سخت و غیرقابل پیش بینی با عوامل متغیر بی شمار عمل خواهد کرد؟

تا نوامبر 1987، وسیله نقلیه زمینی خودمختار به طور قابل توجهی بهبود یافته بود، اما در پایان سال به طور موثری رها شد. اگرچه این وسیله نقلیه نسبتاً ابتدایی بود، برخی در دارپا احساس کردند که خیلی سریع از کار افتاده است.

در نتیجه، او نتوانست بر عدم آمادگی خود برای نبرد غلبه کند. همانطور که الکس رولاند در کتاب محاسبات استراتژیک خود اشاره می کند، "یکی از افسران که اصلاً هدف برنامه ALV را درک نمی کرد، شکایت کرد که دستگاه از نظر نظامی بی فایده است: بسیار کند و سفید، که آن را به یک هدف آسان در میدان جنگ تبدیل می کند." در آوریل 1988، دفتر تحقیقات و توسعه پیشرفته رسما کار بر روی آن را متوقف کرد.

R2-D2، اما در زندگی واقعی

دومین تجسم عملی ابتکار استراتژیک کامپیوتری، دستیار خلبان بود.توسعه دهندگان آن را به عنوان یک ربات نامرئی R2-D2 تصور کردند - یک ماهواره هوشمند که زبان ساده خلبان را درک می کند. این دستیار می تواند، برای مثال، هدف دشمن را شناسایی کند و از خلبان بپرسد که آیا لازم است آن را نابود کند یا خیر. چیزی شبیه به "بهترین تیرانداز" در شرکت دستیار شخصی سیری از آیفون.

در این سناریو تصمیم نهایی با خلبان باقی ماند. اما دستیار او باید آنقدر باهوش می شد که نه تنها بداند چه کسی سؤالات را می پرسد، چه می پرسد و چگونه خودش سؤالات را بپرسد. او باید دلیلش را می فهمید.

در اینجا خطوطی از سند برنامه ریزی SKI آمده است:

و اینجا بود که اداره تحقیقات و توسعه پیشرفته تصمیم گرفت که به Skynet خود نیاز دارد. ویژگی های جدید عملیات رزمی مرتبط با توسعه سریع فن آوری های نظامی نیاز به تعامل واضح بین یک ماشین و یک شخص دارد - و این کلید موفقیت در نبرد شد. خلبان همچنان دکمه ها را فشار می داد، اما این رایانه ها باید حداقل نیمی از او را فکر می کردند. اگر بشریت وقت نداشته باشد، لازم است ماشین ها را به کار وصل کرد.

برنامه دستیار خلبان به اندازه وسیله نقلیه زمینی خودمختار در مطبوعات آمریکایی پوشش داده نشد. احتمالاً این به این دلیل بود که تصور آن بسیار دشوارتر از یک تانک بزرگ بود که در امتداد جاده بدون راننده رانندگی می کرد. اما اگر به فناوری های تشخیص گفتار امروزی نگاه کنید، مشخص می شود که این همه تحقیقات روی «دستیار خلبان» به چه چیزی منجر شده است.

مشاور ربات نامرئی

سیستم کنترل رزمی به سومین تجسم عملی برنامه SKI تبدیل شده است که برای اثبات امکان سنجی آن طراحی شده است.

رولاند در کتاب محاسبات استراتژیک خود در این مورد می نویسد:

سیستم فرماندهی و کنترل اساساً مغز کل عملیات بود و به همین دلیل برخلاف ALV مخفی نگه داشته می شد. رباتی که بدون راننده در جاده رانندگی می کند می تواند بسیاری را بترساند. ربات نامرئی با انگشت نامرئی روی دکمه هسته ای؟ خوب، به ندرت کسی بخواهد در مورد این موضوع بیانیه مطبوعاتی منتشر کند.

سیستم کنترل رزمی به عنوان یک برنامه نرم افزاری به طور خاص برای نیروی دریایی طراحی شده است. (یک وسیله نقلیه زمینی خودمختار به طور خاص برای نیروهای زمینی و یک "دستیار خلبان" برای نیروی هوایی ایجاد شد.) اما در واقعیت، این فقط پوششی برای یک سیستم همه کاره تر بود. همه این فناوری ها برای استفاده در آینده در جایی که بیشتر مورد نیاز هستند برنامه ریزی شده بود. برنامه تشخیص گفتار توسعه یافته برای "دستیار خلبان" برنامه ریزی شده بود که در تمام شاخه های نیروهای مسلح و نه فقط در نیروی هوایی استفاده شود. و سیستم فرماندهی و کنترل باید برای همه - البته به جز دشمن - مناسب باشد.

کنار هم قرار دادن Skynet

همه اجزای مختلف برنامه استراتژیک کامپیوتری بخشی از یک سیستم فرضی بزرگتر بودند که می توانست ماهیت جنگ را در قرن بیست و یکم به طور اساسی تغییر دهد.

یک شبکه بی سیم جهانی را تصور کنید که بسیاری از شبکه های تابعه دیگر در ارتش ایالات متحده را کنترل می کند. ارتشی از تانک های روباتیک را تصور کنید که با انبوهی از پهپادها در آسمان و زیردریایی های بدون سرنشین در دریا صحبت می کنند - و تعامل بین آنها بسیار سریعتر از هر فرمانده انسانی است. حال تصور کنید که همه اینها بسیار پیچیده تر است و موشک های هسته ای در انتظار پرتاب به فضا هستند.

مفهوم ابتکار استراتژیک کامپیوتری فوق‌العاده جسورانه بود، و در عین حال زمانی که فکر می‌کنید چقدر می‌تواند ما را ببرد کمی غیرعادی بود. منطق توسعه بیشتر هوش مصنوعی و شبکه جهانی ماشین‌های قاتل به راحتی قابل تصور است، البته فقط به این دلیل که بارها آن را در کتاب‌ها و فیلم‌ها دیده‌ایم.

آینده جنگ و صلح

ابتکار محاسبات استراتژیک در اوایل دهه 90 سرانجام با درک این موضوع که ایجاد هوش مصنوعی قدرتمند مانند آنچه دارپا در نظر گرفته بود غیرممکن بود، نابود شد.اما اگر همه این فناوری ها و نوآوری های فنی توسعه یافته در دهه 1980 به طرز عجیبی برای ما آشنا به نظر می رسند، به این دلیل است که در آغاز قرن بیست و یکم در رسانه ها درباره آن صحبت و می نویسند.

سیستم‌های بینایی از یک وسیله نقلیه زمینی خودمختار تجسم خود را در روبات‌های Atlas از Boston Dynamics یافته‌اند. می بینیم که یک سیستم تشخیص گفتار مانند سیری از "دستیار خلبان" در نیروی هوایی ایالات متحده استفاده می شود. و خودروهای خودران توسط گوگل به همراه بسیاری از شرکت های دیگر در حال آزمایش هستند. همه اینها فناوری هایی برای جنگ های آینده هستند. و اگر به گوگل اعتقاد دارید، پس این نیز فناوری دنیای آینده است.

گوگل به تازگی Boston Dynamics را خریداری کرده است که باعث شگفتی کسانی شده است که نگران آینده ای با ارتش ربات های مستقل هستند. گوگل می گوید Boston Dynamics تمام قراردادهای قدیمی خود را با مشتریان نظامی انجام می دهد، اما قراردادهای جدیدی را وارد نمی کند.

اما آیا گوگل دستورات ارتش را می پذیرد یا نه (که کاملاً ممکن است، زیرا آنها می توانند مخفیانه و با استفاده از بودجه "سیاه" خود این کار را انجام دهند)، شکی نیست که مرز بین فناوری غیر نظامی و نظامی همیشه مبهم بوده است.. اگر Boston Dynamics دیگر هرگز با سازمان‌هایی مانند دارپا کار نمی‌کند، اما گوگل از تحقیقات با بودجه نظامی سود می‌برد، احتمالاً می‌توان گفت که این سیستم کار می‌کند.

ارتش با انجام تحقیقات رباتیک از طریق یک شرکت خصوصی به آنچه می خواست رسید. و اکنون نتایج این فناوری‌های نظامی خود را در زندگی روزمره غیرنظامی ما - و همچنین بسیاری از فن‌آوری‌های دیگر، از جمله اینترنت - احساس می‌کند.

در حقیقت، این مقاله تنها یک قطره در سطل از میان ایده هایی است که اداره تحقیقات و توسعه پیشرفته در چارچوب SKI مطرح کرده است. بیایید امیدوار باشیم که با ادامه کاوش در مفاهیم چشم انداز دیروز، بتوانیم کمی تجربه تاریخی به دست آوریم و بهتر درک کنیم که دستاوردهای جدید ما از هوا بیرون نیامده اند. حتی آنها را همیشه نمی توان نوآوری نامید. این نتیجه سالها تحقیق و میلیاردها دلار اعتبار است که توسط صدها سازمان دولتی و خصوصی تسلط یافته است.

در نهایت، ابتکار محاسبات استراتژیک به دلیل ترس از آنچه که می توانست به دنیای ما بیاورد، از بین نرفت. فقط این است که فناوری های اجرای آن به اندازه کافی سریع توسعه نیافته اند - این در مورد هوش مصنوعی و وسایل نقلیه خودران صدق می کند. اما در بیست سالی که از توقف SKI می گذرد، همه این پیشرفت های ماشین هوشمند ادامه یافته است.

آینده ای با روبات های بسیار هوشمند و به هم پیوسته تقریبا واقعی است. ما مجبور نیستیم او را دوست داشته باشیم، اما نمی توانیم بگوییم که هیچکس در مورد او به ما هشدار نداده است.